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Python函数-函数加强-实战案例学员管理系统、递归、lambda 表达式、高阶函数

课程:函数加强

目标

  • 应用:学员管理系统
  • 递归
  • lambda 表达式
  • 高阶函数

一. 应用:学员管理系统

1.1 系统简介

需求:进入系统显示系统功能界面,功能如下:

  • 1、添加学员
  • 2、删除学员
  • 3、修改学员信息
  • 4、查询学员信息
  • 5、显示所有学员信息
  • 6、退出系统

系统共6个功能,用户根据自己需求选取。

1.2 步骤分析

  1. 显示功能界面

  2. 用户输入功能序号

  3. 根据用户输入的功能序号,执行不同的功能(函数)

    3.1 定义函数

    3.2 调用函数

1.3 需求实现

1.3.1 显示功能界面

定义函数print_info,负责显示系统功能。

def print_info():
    print('-' * 20)
    print('欢迎登录学员管理系统')
    print('1: 添加学员')
    print('2: 删除学员')
    print('3: 修改学员信息')
    print('4: 查询学员信息')
    print('5: 显示所有学员信息')
    print('6: 退出系统')
    print('-' * 20)


print_info()

1.3.2 用户输入序号,选择功能

user_num = input('请选择您需要的功能序号:')

1.3.3 根据用户选择,执行不同的功能

if user_num == '1':
    print('添加学员')
elif user_num == '2':
    print('删除学员')
elif user_num == '3':
    print('修改学员信息')
elif user_num == '4':
    print('查询学员信息')
elif user_num == '5':
    print('显示所有学员信息')
elif user_num == '6':
    print('退出系统')

工作中,需要根据实际需求调优代码。

  1. 用户选择系统功能的代码需要循环使用,直到用户主动退出系统。
  2. 如果用户输入1-6以外的数字,需要提示用户。
while True:
    # 1. 显示功能界面
    print_info()

    # 2. 用户选择功能
    user_num = input('请选择您需要的功能序号:')

    # 3. 根据用户选择,执行不同的功能
    if user_num == '1':
        print('添加学员')
    elif user_num == '2':
        print('删除学员')
    elif user_num == '3':
        print('修改学员信息')
    elif user_num == '4':
        print('查询学员信息')
    elif user_num == '5':
        print('显示所有学员信息')
    elif user_num == '6':
        print('退出系统')
    else:
        print('输入错误,请重新输入!!!')

1.3.4 定义不同功能的函数

所有功能函数都是操作学员信息,所有存储所有学员信息应该是一个全局变量,数据类型为列表

info = []

1.3.4.1 添加学员

  • 需求分析
  1. 接收用户输入学员信息,并保存

  2. 判断是否添加学员信息

    2.1 如果学员姓名已经存在,则报错提示

    2.2 如果学员姓名不存在,则准备空字典,将用户输入的数据追加到字典,再列表追加字典数据

  3. 对应的if条件成立的位置调用该函数

  • 代码实现
def add_info():
    """ 添加学员 """
    # 接收用户输入学员信息
    new_id = input('请输入学号:')
    new_name = input('请输入姓名:')
    new_tel = input('请输入手机号:')


    # 声明info是全局变量
    global info

    # 检测用户输入的姓名是否存在,存在则报错提示
    for i in info:
        if new_name == i['name']:
            print('该用户已经存在!')
            return

    # 如果用户输入的姓名不存在,则添加该学员信息
    info_dict = {}

    # 将用户输入的数据追加到字典
    info_dict['id'] = new_id
    info_dict['name'] = new_name
    info_dict['tel'] = new_tel

    # 将这个学员的字典数据追加到列表
    info.append(info_dict)

    print(info)

1.3.4.2 删除学员

  • 需求分析

按用户输入的学员姓名进行删除

  1. 用户输入目标学员姓名

  2. 检查这个学员是否存在

    2.1 如果存在,则列表删除这个数据

    2.2 如果不存在,则提示“该用户不存在”

    1. 对应的if条件成立的位置调用该函数
  • 代码实现
# 删除学员
def del_info():
    """删除学员"""
    # 1. 用户输入要删除的学员的姓名
    del_name = input('请输入要删除的学员的姓名:')

    global info
    # 2. 判断学员是否存在:如果输入的姓名存在则删除,否则报错提示
    for i in info:
        if del_name == i['name']:
            info.remove(i)
            break
    else:
        print('该学员不存在')

    print(info)

1.3.4.3 修改学员信息

  • 需求分析
  1. 用户输入目标学员姓名

  2. 检查这个学员是否存在

    2.1 如果存在,则修改这位学员的信息,例如手机号

    2.2 如果不存在,则报错

  3. 对应的if条件成立的位置调用该函数

  • 代码实现
# 修改函数
def modify_info():
    """修改函数"""
    # 1. 用户输入要修改的学员的姓名
    modify_name = input('请输入要修改的学员的姓名:')

    global info
    # 2. 判断学员是否存在:如果输入的姓名存在则修改手机号,否则报错提示
    for i in info:
        if modify_name == i ['name']:
            i['tel'] = input('请输入新的手机号:')
            break
    else:
        print('该学员不存在')

    print(info)

1.3.4.4 查询学员信息

  • 需求分析
  1. 用户输入目标学员姓名

  2. 检查学员是否存在

    2.1 如果存在,则显示这个学员的信息

    2.2 如果不存在,则报错提示

  3. 对应的if条件成立的位置调用该函数

  • 代码实现
# 查询学员
def search_info():
    """查询学员"""
    # 1. 输入要查找的学员姓名:
    search_name = input('请输入要查找的学员姓名:')

    global info
    # 2. 判断学员是否存在:如果输入的姓名存在则显示这位学员信息,否则报错提示
    for i in info:
        if search_name == i['name']:
            print('查找到的学员信息如下:----------')
            print(f"该学员的学号是{i['id']}, 姓名是{i['name']}, 手机号是{i['tel']}")
            break
    else:
        print('该学员不存在')

1.3.4.5 显示所有学员信息

  • 需求分析

打印所有学员信息

  • 代码实现
# 显示所有学员信息
def print_all():
    """ 显示所有学员信息 """
    print('学号\t姓名\t手机号')
    for i in info:
        print(f'{i["id"]}\t{i["name"]}\t{i["tel"]}')

1.3.4.6 退出系统

在用户输入功能序号6的时候要退出系统,代码如下:

    ......
    elif user_num == '6':
        exit_flag = input('确定要退出吗?yes or no')
        if exit_flag == 'yes':
            break

二. 递归

2.1 递归的应用场景

递归是一种编程思想,应用场景:

  1. 在我们日常开发中,如果要遍历一个文件夹下面所有的文件,通常会使用递归来实现;
  2. 在后续的算法课程中,很多算法都离不开递归,例如:快速排序。

2.1.1 递归的特点

  • 函数内部自己调用自己
  • 必须有出口

2.2 应用:3以内数字累加和

  • 代码
# 3 + 2 + 1
def sum_numbers(num):
    # 1.如果是1,直接返回1 -- 出口
    if num == 1:
        return 1
    # 2.如果不是1,重复执行累加并返回结果
    return num + sum_numbers(num-1)


sum_result = sum_numbers(3)
# 输出结果为6
print(sum_result)
  • 执行结果

三. lambda 表达式

3.1 lambda的应用场景

如果一个函数有一个返回值,并且只有一句代码,可以使用 lambda简化。

3.2 lambda语法

lambda 参数列表 : 表达式

注意

  • lambda表达式的参数可有可无,函数的参数在lambda表达式中完全适用。
  • lambda表达式能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值。

快速入门

# 函数
def fn1():
    return 200


print(fn1)
print(fn1())


# lambda表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2)
print(fn2())

注意:直接打印lambda表达式,输出的是此lambda的内存地址

3.3 示例:计算a + b

3.3.1 函数实现

def add(a, b):
    return a + b


result = add(1, 2)
print(result)

思考:需求简单,是否代码多?

3.3.2 lambda实现

fn1 = lambda a, b: a + b
print(fn1(1, 2))

3.4 lambda的参数形式

3.4.1.无参数

fn1 = lambda: 100
print(fn1())

3.4.2.一个参数

fn1 = lambda a: a
print(fn1('hello world'))

3.4.3.默认参数

fn1 = lambda a, b, c=100: a + b + c
print(fn1(10, 20))

3.4.4.可变参数:*args

fn1 = lambda *args: args
print(fn1(10, 20, 30))

注意:这里的可变参数传入到lambda之后,返回值为元组。

3.4.5.可变参数:**kwargs

fn1 = lambda **kwargs: kwargs
print(fn1(name='python', age=20))

3.5 lambda的应用

3.5.1. 带判断的lambda

fn1 = lambda a, b: a if a > b else b
print(fn1(1000, 500))

3.5.2. 列表数据按字典key的值排序

students = [
    {'name': 'TOM', 'age': 20},
    {'name': 'ROSE', 'age': 19},
    {'name': 'Jack', 'age': 22}
]

# 按name值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'])
print(students)

# 按name值降序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)

# 按age值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)

四. 高阶函数

把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,高阶函数是函数式编程的体现。函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

4.1 体验高阶函数

在Python中,abs()函数可以完成对数字求绝对值计算。

abs(-10)  # 10

round()函数可以完成对数字的四舍五入计算。

round(1.2)  # 1
round(1.9)  # 2

需求:任意两个数字,按照指定要求整理数字后再进行求和计算。

  • 方法1
def add_num(a, b):
    return abs(a) + abs(b)


result = add_num(-1, 2)
print(result)  # 3
  • 方法2
def sum_num(a, b, f):
    return f(a) + f(b)


result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result)  # 3

注意:两种方法对比之后,发现,方法2的代码会更加简洁,函数灵活性更高。

函数式编程大量使用函数,减少了代码的重复,因此程序比较短,开发速度较快。

4.2 内置高阶函数

4.2.1 map()

map(func, lst),将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中,并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。

需求:计算list1序列中各个数字的2次方。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def func(x):
    return x ** 2


result = map(func, list1)

print(result)  # <map object at 0x0000013769653198>
print(list(result))  # [1, 4, 9, 16, 25]

4.2.2 reduce()

reduce(func,lst),其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

注意:reduce()传入的参数func必须接收2个参数。

需求:计算list1序列中各个数字的累加和。

import functools

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]


def func(a, b):
    return a + b


result = functools.reduce(func, list1)

print(result)  # 15

4.2.3 filter()

filter(func, lst)函数用于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回一个 filter 对象。如果要转换为列表, 可以使用 list() 来转换。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]


def func(x):
    return x % 2 == 0


result = filter(func, list1)

print(result)  # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result))  # [2, 4, 6, 8, 10]

五. 总结

  • 递归
    • 函数内部自己调用自己
    • 必须有出口
  • lambda
    • 语法
    lambda 参数列表: 表达式
    
    • lambda的参数形式

    • 无参数

    lambda: 表达式
    
    • 一个参数
    lambda 参数: 表达式
    
    • 默认参数
    lambda key=value: 表达式
    
    • 不定长位置参数
    lambda *args: 表达式
    
    • 不定长关键字参数
    lambda **kwargs: 表达式
    
  • 高阶函数

    • 作用:把函数作为参数传入,化简代码
    • 内置高阶函数
    • map()
    • reduce()
    • filter()
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